大数据在风险管理中的具体运用

大数据技术可以帮助企业改进风险管理。大数据提供更高精度的估算工具，更准确地识别风险预警信号，找到影响风险管理结果的关键因素分析，以及正确地估算价值，以更好地支持业务发展。大数据技术不仅有助于向企业注入智能，加快基于数据的决策的落地过程，更重要的是可以改善企业管理风险的效率和精确度。

大数据在风险管理中的具体运用

大数据预警是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据预警的对策措施有：

（1）应用大数据技术实现各风险管理对象状态参数数据的实时采集，建立和生成安全生产大数据库，实现风险管理因素数据化管理。

（2）风险辨识不再只依据于理论的认知，还依赖于对安全生产大数据的数据挖掘规律的发现，从而避免风险因素的遗漏。

（3）形成基于大数据思维和机械学习法的风险评价和分级的新模式，实现各要素之间的关联分析。

（4）依靠大数据相关技术做支撑，保障风险管理的动态性充分发挥其作用，并实现连续、及时、准确的风险预警和风险管控的目标。

同时依靠互联网快速便捷的优势，保障在风险预警的同时提供最优的风险管控方案。

（5）建立基于大数据的安全风险管理模型，系统的、模型化的研究大数据能为安全风险管理带来的变革，从而实现风险管理水平整体性的提升。

语音朗读：