果蝇算法原理

原理：果蝇优化算法（FOA）是一种基于果蝇觅食行为推演出寻求全局优化的新方法。

果蝇本身在感官知觉上优于其他物种，尤其是嗅觉和视觉上。

果蝇的嗅觉器官能很好的搜集漂浮在空气中的各种气味，甚至能够嗅到40公里以外的食物源。

然后，飞到食物位置附近后亦可使用敏锐的视觉发现食物和同伴聚集的位置，并且向该方向飞去。

果蝇算法原理

原理：果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization Algorithm， FOA）是基于果蝇觅食行为的仿生学原理而提出的一种新兴群体智能优化算法。简介果蝇优化算法（FOA）通过模拟果蝇利用敏锐的嗅觉和视觉进行捕食的过程，FOA实现对解空间的群体迭代搜索。FOA原理易懂、操作简单、易于实现，具有较强的局部搜索能力。

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